меню
Мир математического моделирования
Добро пожаловать в мир математического моделирования!

Откройте силу чисел, уравнений и алгоритмов, погружаясь в увлекательную область математического моделирования.

Этот проект — ваш путь к пониманию фундаментальных принципов, лежащих в основе этой динамичной дисциплины, а также ее широкого применения в различных областях.
Всеобъемлемость
Технические, экологические, экономические и иные системы, изучаемые современной наукой, больше не поддаются исследованию обычными теоретическими методами. Прямой натурный эксперимент над ними долог, дорог, часто либо опасен, либо попросту невозможен, так как многие из этих систем существуют в «единственном экземпляре»

Цена ошибок и просчетов в обращении с ними недопустимо высока. Поэтому математическое моделирование является неизбежной составляющей научно-технического прогресса.

Математическое моделирование, являясь методологией, используется как инструмент в научных дисциплинах подобно математике физике и биологии и не конкурирует с ними.

Практически во всех сферах творческой деятельности применяется моделирование, начиная от исследователей и заканчивая военачальниками.
Что такое мат. моделирование?
Математическое моделирование - это процесс использования математических концепций и инструментов для представления и анализа явлений реального мира

Он включает в себя построение упрощенного математического представления интересующей системы, процесса или явления, часто с использованием уравнений, графиков или других математических структур.

Цель математического моделирования - получить представление о поведении моделируемой системы и использовать это понимание для прогнозирования или принятия обоснованных решений.

Математические модели можно использовать для изучение широкого круга явлений, от поведения субатомных частиц до распространения болезней среди населения.

Математическое моделирование - мощный инструмент для изучения сложных систем и прогнозирования их поведения. Он используется в самых разных областях, включая физику, инженерию, биологию, экономику и социальные науки.